Тег: ИИ

TeamViewer выпустила надстройку искусственного интеллекта AiStudio для корпоративной платформы дополненной реальности Frontline. AiStudio состоит из самообучающегося алгоритма для обучения моделей ИИ распознаванию изображений и объектов.

Исследователи из Meta Reality Labs создали прототип ВР-очков со специально разработанным ускорителем для задач искусственного интеллекта. Некоторых его основная задача может удивить: он сделан для периферийного рендеринга фотореалистичных аватаров на автономном устройстве.

Российско-мексиканская группа учёных представила нейросетевую модель глазодвигательного отклика на вынужденное движение тела, который позволяет оставлять объекты в области максимальной фокусировки, следить за ними при изменении местоположения головы. Проект открывает возможности по повышению быстродействия систем виртуальной реальности и более эффективному тестированию авиакосмических тренажёров. 

Meta тестирует систему искусственного интеллекта, которая позволяет людям создавать виртуальные миры, просто описывая их голосом. Генеральный директор компании Марк Цукерберг продемонстрировал прототип в статусе доказательства концепции под названием Builder Bot. Результатом разработки может стать инструмент для семейства метавселенных Horizon. 

В PARC рассказывают, что алгоритмы должны преобразовывать текстовые и видеоруководства в формат, которым компьютер будет оперировать для создания инструкций в дополненной реальности с отслеживанием выполнения задач.

Группа исследователей из Стэнфордской лаборатории компьютерной визуализации представила результаты исследования применимости суперлюминесцентных светодиодов (superluminescent LED, SLED) в связке с нейросетевыми алгоритмами для повышения качества визуализации на голографических дисплеях.

Система позволяет выполнять до восьми различных действий на единицу цифрового изображения, в то время как аналогичные 99% устройств выполняют не более двух-трёх действий.

Unity выпустила синтетические наборы данных для машинного обучения Unity AI Datasets. Они должны снижать затраты на разработку приложений с компьютерным зрением и ускорять совершенствование нейронных сетей в областях производства, розничной торговли и безопасности. 

Новый подход сочетает оригинальную оптическую архитектуру, наследницу интерферометрии Майкельсона, с недавними достижениями в области программного обеспечения. Устройство, построенное на этих принципах, генерирует интерференционные изображения, необходимые для цифровых голограмм.

В докладе для SIGGRAPH, озаглавленном «Нейронный суперсэмплинг для рендеринга в реальном времени» («Neural Supersampling for Real-time Rendering»), описан метод использования нейросетей для преобразования входных изображений с низким разрешением в выходные с высоким.