![](https://holographica.space/wp-content/uploads/2021/04/deepfocus-1024x576-1.jpg)
Инструмент адаптивной визуализации DeepFocus от Facebook на основе её же алгоритмов искусственного интеллекта в реальном времени создаёт естественное размытие объектов, находящихся не в фокусе. Эта технология идёт рука об руку с очками виртуальной реальности, которым она нужна с целью повысить реалистичность изображения высвобождать ресурсы графики, снижая качество там, где оно не нужно. Facebook сделала большой шаг в сторону её распространения.
Разработчики Oculus, самой популярной платформы виртуальной реальности для ПК, мобильных и/или автономных очков, опубликовал DeepFocus как программное обеспечение с открытым исходным кодом. Использовать его может любой желающий вне зависимости от устройств. Расходы и риски при интеграции, правда, также возлагаются на интегратора.
![](https://holographica.space/wp-content/uploads/2021/04/snimok-jekrana-2018-12-21-v-1.31.05.png)
Остановимся подробнее на принципе работы DeepFocus. Когда вы держите руку перед глазами, ваши зрачки естественным образом сходятся так, чтобы взгляд сфокусировался на объекте внимания. Это природный способ повысить сосредоточенность и повысить скорость обработки информации при экономии ресурсов. Однако в современных очках виртуальной реальности он не работает, поскольку свет исходит с одного расстояния, что приводит к перегрузкам зрительного аппарата.
Здесь на сцене появляются варифокальные дисплеи и отслеживание глаз: первая технология имитирует разноудалённость объектов аппаратно, а вторая помогает на программном уровне. По сути, это позволяют сосредоточиться на объектах независимо от их виртуального расстояния от вас, что делает общие ощущения более комфортными и захватывающими. Но в этом пазле не хватает фрагмента — способности очков воспроизводить размытое, расфокусированное изображение. В дело вступает DeepFocus.
![](https://holographica.space/wp-content/uploads/2021/04/giphy-6.gif)
В отличие от других алгоритмов искусственного интеллекта, используемых для анализа изображений на основе глубокого обучения, DeepFocus, как говорят в Facebook, создаёт визуальные эффекты сравнительно высокого качества:
Сеть точно синтезирует размытие расфокусировки, стеки фокусировки, многослойные декомпозиции и изображения с множеством видов, используя только общедоступные изображения RGB-D и обеспечивая в реальном времени почти правильные отображения сетчаточного размытия с широким набором поддерживающих аккомодацию очков.
Facebook публикует исходные данные проекта и данные обучения нейронных сетей «для инженеров, разрабатывающих новые системы виртуальной реальности, специалистов по зрению и других исследователей, изучающих восприятие».
Подробности вы найдёте в блоге Facebook и в отчёте об исследовании с SIGGRAPH Asia 2018.
Не пропускайте важнейшие новости о дополненной, смешанной и виртуальной реальности — подписывайтесь на Голографику в Telegram, ВК, Twitter и Facebook!
Далее: Oculus показала прототип очков с обзором 140 градусов и авторегулировкой фокуса