Исследователи Северо-Западного университета США разработали экспериментальные умные очки GlassTENG, способные регистрировать пульс, моргание, движения бровей и челюсти с помощью датчиков, которые не требуют внешнего питания для формирования сигнала. В испытаниях с участием 20 добровольцев система распознавала действия с общей точностью 93,8%. Разработку представили на Международном симпозиуме по носимым компьютерам (International Symposium on Wearable Computers, ISWC 2026).
В основе GlassTENG лежат три гибких трибоэлектрических наногенератора (Triboelectric Nanogenerators, TENG), встроенных в оправу очков. Они преобразуют механическое воздействие в электрический сигнал благодаря трибоэлектрическому эффекту — возникновению электрического заряда при контакте и разделении различных материалов.
Датчики располагаются на переносице, у виска и ближе к уху. Они воспринимают микроскопические изменения давления, которые создают пульсация артерий и движения лицевых мышц. Таким образом, система получает биометрические данные без камер, оптических излучателей и электродов, требующих специального контакта с кожей.
Для обработки слабых электрических сигналов инженеры создали аналоговую схему, которая потребляет всего 4,1 мкВт на три канала. Этот показатель не учитывает энергопотребление микроконтроллера, памяти и беспроводной связи. Полностью автономную работу без аккумулятора исследователи пока не продемонстрировали.
В эксперименте 20 участников моргали, поднимали брови, сжимали и постукивали зубами, разговаривали и принимали пищу. Алгоритм машинного обучения распознавал эти действия по характерным электрическим сигналам с общей точностью 93,8%. Лучше всего система определяла моргание и постукивание зубами — в 99% случаев. Сжатие челюстей она распознавала с точностью 96%.
Наибольшие трудности вызвала речь: алгоритм правильно определял разговор только в 55% случаев, часто принимая его за приём пищи из-за сходных движений челюсти.
В отдельном испытании с участием десяти добровольцев исследователи сравнили измерения пульса с показаниями нагрудного датчика Polar H10. Средняя абсолютная ошибка составила 1,82 удара в минуту при оценке частоты сердечных сокращений за 30-секундные интервалы. Участники находились в состоянии покоя, поэтому результаты не подтверждают аналогичную точность при физической активности.
Ранее специалисты предлагали использовать для распознавания мимики в очках виртуальной реальности электромиографию. Стоит подчеркнуть, что метод GlassTENG применяет другой принцип: датчики фиксируют механические движения тканей, а не электрическую активность мышц.
Разработчики рассматривают GlassTENG как основу для очков, которые смогут непрерывно отслеживать отдельные физиологические показатели и поведение пользователя, в том числе признаки бруксизма — непроизвольного сжатия челюстей и скрежетания зубами. Однако нынешний прототип пока не обеспечивает медицинскую диагностику, а данные испытаний исследователи обрабатывали после их записи. Для практического применения необходимо проверить систему в повседневных условиях и обеспечить автономную обработку сигналов.
Не пропускайте важнейшие новости о дополненной и виртуальной реальности — подписывайтесь на Голографику в Телеграме, Максе, ВК и X! Поддержите проект на Бусти.
Далее: Норвегия намерена временно запретить умные очки с ИИ в общественных местах
