Китайская компания Skyworth продемонстрировала на выставке RoboBusiness 2026 в Калифорнии носимые системы сбора данных для обучения роботов. Оборудование объединяет камеры на голове и запястьях человека, позволяя одновременно записывать окружающую обстановку, движения рук и взаимодействие с предметами. Разработчики рассчитывают использовать такие данные для обучения роботов выполнению практических задач методом подражания человеку.

В линейку входят три головных устройства: E2 с двумя камерами, E6 с шестью и E8 с девятью. Они фиксируют происходящее с точки зрения пользователя, а дополнительные камеры на запястьях записывают манипуляции пальцами и предметами, которые могут оставаться вне поля зрения головных камер. Модули пространственного позиционирования позволяют объединять данные в единую систему координат.

По заявлению Skyworth, головные и наручные устройства взаимодействуют по беспроводной сети с рассогласованием не более 50 микросекунд. Такая синхронизация необходима для точного сопоставления движений человека с изменениями окружающей обстановки.

Наиболее производительная модель E8 получила процессор Qualcomm Snapdragon XR2 Gen 2, четыре камеры с глобальным затвором, четыре цветные камеры и датчик глубины. Устройство массой около 300 г обеспечивает обзор 270° и использует собственную систему одновременной локализации и построения карты (Simultaneous Localization and Mapping, SLAM). Производитель заявляет точность отслеживания траектории до 5 мм, но независимых результатов испытаний пока нет.

Skyworth начала поставлять оборудование для сбора данных в апреле 2026 года. По собственным сведениям компании, заказчики получили более 10 000 устройств и собрали с их помощью сотни тысяч часов записей. При этом серийное производство модели E8 производитель планирует начать только в декабре.

Не пропускайте важнейшие новости о дополненной и виртуальной реальности — подписывайтесь на Голографику в Телеграме, Максе, ВК и X! Поддержите проект на Бусти.

Далее: Разбирая Steam Frame: лучше многих, но есть к чему стремиться