Тег: Geenee

Geenee представила решения для виртуальной примерки в рекламе, интернет-магазинах и стендах

Разработчик WebAR-продуктов Geenee выпустил решение для виртуальной примерки товаров на людях и намерен продавать его брендам и продавцам таких вещей, как одежда и аксессуары. Предлагаемые комплекс подходит для применения в веб-рекламе, интернет-магазинах и локальных стендах.

WebAR-платформа Geenee подключилась к нейросетевым аватарам Inworld

У NPC настраиваются триггеры, знания, черты характера, голоса и другие аспекты «личности». Inworld использует более 20 моделей машинного обучения, чтобы имитировать человеческие выражения лица, поддерживать разговор, воспроизводить жесты, эмоции и действия.

Geenee сделала браузерную примерку одежды с текстурами от нейросети Stable Diffusion

Geenee, разработчик low-code-платформы для создания браузерной дополненной реальности, соединил свой SDK для отслеживания тела с генеративным искусственным интеллектом Stable Diffusion. Хотя применений такого у подхода может быть много, компания выбрала моду: уникальная цифровая одежда создаётся прямо на человеке, и для этого даже не нужно специальное приложение.

Geenee сделала многопользовательскую webAR-игру с NFT-аватарами

Платформа создания webAR-контента Geenee запустила многопользовательскую браузерную игру дополненной реальности под названием NFT All Stars. Проект прост по визуальной части и игровому процессу, зато раскрывает потенциал платформы как основы для социальных проектов, которые не зависят от устройств и не требуют скачивать приложения. 

WebAR-платформа Geenee получила базовый бесплатный тариф

Впервые разработчики могут получить доступ к SDK трекинга тела Geenee открыто прямо в фирменном редакторе. Раньше инструментарий был доступен только агентствам и партнёрам брендов для коммерческого использования, и доступ к нему выдавали в ручном режиме.

Geenee представила SDK для веб-трекинга всего тела

Решение предназначено для примерки одежды в дополненной реальности и создания цифровых аватаров, которые работают в реальном времени и не требуют загрузки отдельных приложений.