На недавней конференции Cloud Next команда Карт Google представила три свежие нейросетевые возможности использования картографических данных корпоративными заказчиками. Они ускоряют визуализацию и анализ информации о реальном мире с помощью машинного зрения и реально-цифровой интеграции.
Визуализация в реальных местах
Как компания, зарабатывающая значительную часть денег на рекламе, первым Google представила инструмент для творческих агентств, киностудий и люксовых брендов. Функция привязки изображений к карте позволяет размещать в Street View цифровые объекты. Сейчас это работает в закрытом режиме в США.
В качестве примера Google приводит поиск места для съёмок сцены в фильме. Вы можете ездить, перемещать группу и багаж, ждать подходящей погоды и делать сотни референсных фотографий. А с помощью привязки это можно быстро сделать с одним ноутбуком, никуда не выезжая.
Достаточно ввести запрос с указанием объекта и места в Gemini Enterprise Agent Platform, а затем включить привязку к Google Maps в настройках. Результат должен появиться за секунды, причём его можно анимировать с помощью Veo.
Аналитика
Далее Google предложила доступ к аналитическим данным, полученным с помощью аэрофотосъёмки и спутников.
Обычно аналитикам и градостроителям приходится вручную изучать тысячи спутниковых снимков, чтобы понимать изменения ландшафта и городов. Для облегчения этой задачи Google в ближайшие недели добавит в Google Earth AI новую функцию нейроанализа.
Пользователи будут автоматически анализировать эти изображения через BigQuery в Google Cloud, значительно сокращая время до выводов. Скажем, городские власти смогут использовать эти данные для отслеживания строительных площадок в жилых районах и более точного распределения ресурсов в строительстве дорог и линий электропередач.
Излишне говорить, что такой инструмент имеет «двойное назначение» и найдёт отклик у военных, как и следующая новинка.
Распознавание изображений
В дополнение к новым источникам данных, Google запустила две совершенно новые модели обработки изображений Earth AI, которые уже доступны в экспериментальном режиме в Model Garden. Они обучены распознавать конкретные объекты на изображениях, такие как мосты, дороги и линии электропередач.
Здесь также приводится сугубо мирный пример работы спасателей после природных бедствий, однако его источник — компания Vantor, специалисты в области космической разведки с уклоном в военные заказы.
Не пропускайте важнейшие новости о дополненной и виртуальной реальности — подписывайтесь на Голографику в Telegram, ВК и Twitter! Поддержите проект на Boosty.
Далее: Пятёрочка и VR Inclusion помогли в социализации сотням детей с ментальными особенностями
