Harena Data представляет платформу когнитивной ВР-аналитики COGNISAT

1
25

Для превращения обычных игр виртуальной реальности в киберспорт недостаточно мультиплеера и доски достижений после матча. Нужна серьёзная аналитика по спортсменам, чтобы зритель чувствовал себя экспертом, восхищался физическими и когнитивности показателями кумиров, а кумиры могли вести подготовку на основе объективных данных.

Компания «Harena Data» представила подходящую для этого платформу когнитивной аналитики «COGNISAT». Она сочетает богатые данные от устройств виртуальной реальности с показателями видеоигр из GYO Score, ещё одной платформы анализа данных киберспорта и игр от Harena. COGNISAT также оценивает когнитивные показатели компьютерных навыков и общую эффективность действий игрока.

По словам разработчиков, платформа даёт исчерпывающее представление о спортсмене как из реального, так и из виртуального спорта, помогая рекрутерам, тренерам и самим спортсменам, когда им нужно составить представление о своих возможностях и узнать больше о коллегах.

Немаловажной возможностью является изучение спортсменов из «реала» на предмет нарушения навыков из-за травм.

COGNISAT доступна для лицензирования колледжам, университетам, профессиональным спортивным командам, киберспортивным командам, организациям развития молодёжи, спортивным лигам и другим заинтересованным сторонам.

У платформы есть обязательные технические требования. Это очки Vive, наличие ручных отслеживаемых контроллеров и трекинга в масштабах помещения.

Рекомендуемые характеристики компьютера соответствуют среднему запросу ВР-софта:

  • Операционная система — Windows 10 (64 бит)
  • Процессор — Intel Core i7 поколения Skylake или аналогичный
  • Оперативная память — 16 ГБ
  • Видеокарта — Nvidia GTX 1070 или аналогичная
  • DirectX — версия 12
  • Место на диске — 1 ГБ

Не пропускайте важнейшие новости о дополненной и виртуальной реальности — подписывайтесь на Голографику в TelegramВКTwitter и Facebook!

Далее: Виртуальная реальность усиливает ритмы мозга, важные для нейропластичности, обучения и памяти

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

Поддержи Голографику на Patreon!