Тег: трекинг

На этой неделе Microsoft представила эксперимент, в котором исследует будущее непрерывной и повсеместной виртуальной реальности. Компания создала систему под названием «DreamWalker» с ВР-очками, в которых человек ходит по улицам, визуально пребывая в виртуальной реальности.

Исследователи Microsoft опубликовали новую научную работу по окулографии «Mise-Unseen: Using Eye-Tracking to Hide Virtual Reality Scene Changes in Plain Sight». Она описывает систему, которая незаметно изменяет, показывает и скрывает объекты в виртуальной реальности, когда те оказываются на периферии поля зрения пользователя.

В коллекции юридических документов HTC, таких как политика конфиденциальности, лицензионное соглашение и условия использования, значимых упоминаний данных трекинга нет.

Автор подчёркивает, что подобное решение будет полезно инвалидам, которые не могут эффективно пользоваться более распространёнными системами ввода.

Ковёр с активными или пассивными маркерами позволяет очкам виртуальной реальности определять положение человека в пространстве с помощью камер и добавлять эти данные к другим методам для уточнения.

На вступительном слове конференции Oculus Connect 2019 генеральный директор Facebook Марк Цукерберг анонсировал отслеживание рук и пальцев для очков Oculus Quest. Функция будет добавлена в прошивку устройства в начале 2020 года.

На конференции разработчиков решений для HTC Vive в Пекине и на шанхайской конференции Vive Ecosystem Conference китайский стартап 7invensun презентовал новый модуль отслеживания глаз, который не только доступен по цене всего $150 (¥1100), но и поддерживает очки HTC от первых Vive до самых новых Vive Cosmos.

Исследовательская группа Facebook Reality Labs опубликовала подробное исследование метода контроля высокореалистичных аватаров в реальном времени, развернув предыдущую работу, которую назвала «Codec Avatars».

Facebook поделилась подробностями работы системы позиционного отслеживания, которая позволяет Oculus Quest и Rift S понимать ваше местоположение без внешних датчиков.

Он доступен на GitHub и стал частью кроссплатформенного фреймворка MediaPipe для решений на основе машинного обучения, таких как распознавание лиц, обнаружение объектов и сегментация причёсок.