Дополненная реальность в Snapchat выходит на следующий уровень

0
193

Компания Snap рассказала о серии обновлений инструментария для создания эффектов дополненной реальности. Их разработчики получат голосовой поиск эффектов, доступ к машинному обучению в Lens Studio, а также новую систему сбора информации, которая превращает фото пользователей в трёхмерные карты.

Масштабы дополненной реальности в Snapchat впечатляют. Компания докладывает, что каждый день технологию в её мессенджере использует больше 170 миллионов человек. Это три четверти аудитории Snapchat и больше среднесуточной аудитории Twitter. Ничего удивительного, ведь в приложении больше миллиона эффектов, причём у некоторых счёт просмотров пошёл на миллиарды.

Карусель выбора линз Snapchat отлично подходит для смены эффектов, если их пара десятков. С миллионом навигация затруднилась, поэтому разработчики внедряют голосовой поиск. Он поможет фильтровать каталог и должен работать с естественной речью, а не только со специфическими командами. Нынешнее сотрудничество с Amazon рисует в воображении интересные перспективы голосового поиска товаров с показом в дополненной реальности.

Партнёрские отношения с PlantSnap в области визуального поиска помогают Snapchat идентифицировать объекты; с Dog Scanner — распознавать породы собак. А позже в этом году фирма Yuka поможет оценить питательные свойства продуктов, если вы отсканируете их этикетки.

Сегодня дополненная реальность меняет то, как мы разговариваем с друзьями, — заметил на брифинге соучредитель и технический директор Snap Бобби Мёрфи (Bobby Murphy). — Но в будущем мы будем использовать её, чтобы видеть мир совершенно по-новому.

Snap хочет, чтобы разработчики добавляли на её платформу собственные нейронные сети. SnapML позволяет пользователям интегрировать обученные нейросети и дополнять мир более изощрёнными способами.

Загружаемые наборы данных позволят искать новые объекты. Например, Wannaby предоставила разработчикам доступ к технологии отслеживания ног для примерки обуви, а партнёрство с Prisma открыло камере «художественные» фильтры.

Одним из главных анонсов прошлого года стала функция Landmarkers, которая позволила разработчикам создавать более сложные линзы с использованием моделей популярных архитектурных сооружений, таких как Эйфелева башня или Флэтайрон-билдинг.

Следующий уровень решения более амбициозен. Функция под названием «Local Lenses» позволит создавать привязанные к географическим координатам линзы, которые взаимодействуют с более широким спектром физических мест, включая целые городские кварталы.

Для этого Snapchat анализирует общедоступные снимки, которые предоставлены пользователями в открытой ленте Our Story, извлекает визуальные данные о сооружениях и использует их для создания более точных трёхмерных карт.

Куда ведут Snap эти эксперименты? Вероятно, к созданию самой функциональной платформы для создания дополненной реальности в мире. И конкуренцию ей могут составить лишь корпорации, которые можно пересчитать на пальцах одной руки.

Не пропускайте важнейшие новости о дополненной, смешанной и виртуальной реальности — подписывайтесь на Голографику в TelegramВКTwitter и Facebook!    

Далее: Видео: концепт рабочего места будущего от Facebook