Новосибирские инженеры и медики разработали первый российский ВР-симулятор для обучения хирургов-офтальмологов с применением нейросетевого анализа и тактильной обратной связью «ОфтальмоСим». Изобретение может сократить срок практической подготовки врачей с двух лет до нескольких месяцев, утверждают авторы проекта из Новосибирского государственного медицинского университета.
Комплекс состоит из очков, металлического датчика, имитирующего глаз пациента, и контроллера в виде хирургического инструмента. Будущий врач включает сценарий, такой как удаление катаракты, и манипулирует контроллером, который в случае ошибки передаёт вибрацию и визуализирует возможные последствия ошибки, такие как разрыв тканей.
Сегодня будущие офтальмологи в основном отрабатывают навыки на свиных глазах, однако этот биоматериал отличается по плотности от тканей человеческого глаза. При этом врач-наставник тратит около 40% рабочего времени на контроль действий студента. Использование тренажёра потенциально позволит сократить срок подготовки молодых специалистов с двух лет до двух месяцев без потери качества, а опытные хирурги смогут направить освободившееся время на реальных пациентов.
Ближайшим аналогом разработки является немецкий тренажёр, добавляют разработчики, однако из-за геополитической ситуации зарубежная система не получает обновлений и доступна только в Москве. При этом, стоимость иностранного оборудования доходит до ₽300 млн, тогда как сибирская разработка должна стоить около ₽12 млн.
Это оценка на данный момент, но стоит учитывать, что разработчики планируют выпустить готовое устройство в течение 2027 года, после чего начнётся процесс его тестирования на кафедре офтальмологии НГМУ и медицинская регистрация, которая займёт около полутора лет.
Новинка должна снизить риск врачебных ошибок в офтальмологии, однако относительная универсальность системы позволила авторам запланировать создание симуляционных сценариев для подготовки нейрохирургов и других узких специалистов.
Не пропускайте важнейшие новости о дополненной и виртуальной реальности — подписывайтесь на Голографику в Telegram, ВК и Twitter! Поддержите проект на Boosty.
Далее: СамГМУ представил платформу для медицинского ВР-обучения СИММЕД
