Snap сделала новый шаг в сторону монетизации своих разработок на стыке дополненной реальности и ритейла. Ключевые решения компания объединила в платформу AR Enterprise Services (ARES). Это инструменты, которые помогут интегрировать допреальность в софт вне контура Snapchat, добиваясь увеличения продаж.
Первая часть ARES — это Shopping Suite, пакет, объединяющий возможности 3D-просмотра, примерки в дополненной реальности, подбора размеров и другие функции на основе компьютерного зрения. Shopping Suite уже доступен и в настоящее время адаптирован для одежды, обуви и аксессуаров.
В пакет входят:
- Выделенные сервисы и поддержка: решения для создания цифровых версий одежды, обуви и очков с использованием фотограмметрии и нейросетевых конвейеров, а также техподдержка по внедрению
- Инструменты для управления активами и интеграциями: администрирование для аналитики, оптимизации и получения корпоративной поддержки
- Опыт для конечного потребителя: интеграция технологий просмотра, примерки и подбора размеров в сторонние приложения и веб-ресурсы
В основе всего этого лежит Enterprise Manager, серверная система, которая позволяет продавцам подключать свои каталоги товаров, описания, таблицы размеров и изображения к функциям платформы.
За последние несколько лет Snap позволила брендам создавать профили в Snapchat, внедрила фильтры дополненной реальности, привязанные к продуктам брендов, разработала способы совершения покупок в своём мессенджере. Компания приобрела проект технологии оценки размеров Fit Analytics, стартап по 3D-рендерингу для ритейла Vertebrae и создала творческую студию под глобальным брендом под названием Arcadia, которая помогает брендам внедрять дополненную реальность в индивидуальном порядке. ARES объединяет и автоматизирует эти технологии и услуги в попытке поставить их на конвейер.
Не пропускайте важнейшие новости о дополненной и виртуальной реальности — подписывайтесь на Голографику в Telegram, ВК и Twitter! Поддержите проект на Boosty.
Далее: Bandai Namco инвестирует в технологии анимирования аватаров DeepMotion
