Тег: нейросети

В новой статье под названием QuestEnvSim три исследователя из проекта QuestSim с коллегами из Национального университета Сеула представили обновлённый набор моделей с использованием подхода к обучению с подкреплением из прошлогодней работы с учётом мебели и других реальных объектов.

Intel Labs, исследовательское подразделение Intel, в сотрудничестве с Blockade Labs представило Latent Diffusion Model for 3D (LDM3D), диффузионную нейросетевую модель для создания 3D-контента. Авторы утверждают, что это первая подобная модель, объединяющая RGB-изображение с картой глубины для создания трёхмерных изображений с 360-градусным обзором.

AGRoL — это диффузионная (вероятностная генеративная) модель, как и известные системы генерации изображений, такие как Stable Diffusion и DALL·E 2 от OpenAI. Однако, в отличие от них, AGRoL «может работать в режиме реального времени» на одном ускорителе NVIDIA V100 со скоростью около 41 кадра в секунду.

Создание точной модели сегментации для конкретных задач обычно требует узконаправленной работы технических экспертов с доступом к инфраструктуре обучения ИИ и большим объёмам аннотированных данных по предметной области. Но не в этот раз.

Модные чат-боты на нейросетевых моделях быстро заинтересовали разработчиков виртуальной реальности возможностью создавать реалистичных виртуальных персонажей. Такие NPC меньше подрывают доверие окружению, чем заскриптованные, а значит и слабее снижают ценность главного козыря виара.

Американский стартап Ixana собирается представить очки дополненной реальности на основе нейропроцессора собственной разработки, который позволит гаджету работать весь день даже с постоянно активной камерой. На этот проект компания только что привлекла $3 миллиона от Uncorrelated Ventures, Samsung Next, Evonexus, Paradigm Shift и Hack VC. Презентацию обещают на январской выставке Consumer Electronics Show (CES). 

Geenee, разработчик low-code-платформы для создания браузерной дополненной реальности, соединил свой SDK для отслеживания тела с генеративным искусственным интеллектом Stable Diffusion. Хотя применений такого у подхода может быть много, компания выбрала моду: уникальная цифровая одежда создаётся прямо на человеке, и для этого даже не нужно специальное приложение.

Российско-мексиканская группа учёных представила нейросетевую модель глазодвигательного отклика на вынужденное движение тела, который позволяет оставлять объекты в области максимальной фокусировки, следить за ними при изменении местоположения головы. Проект открывает возможности по повышению быстродействия систем виртуальной реальности и более эффективному тестированию авиакосмических тренажёров. 

Группа исследователей из Стэнфордской лаборатории компьютерной визуализации представила результаты исследования применимости суперлюминесцентных светодиодов (superluminescent LED, SLED) в связке с нейросетевыми алгоритмами для повышения качества визуализации на голографических дисплеях.

Компания утверждает, что технология уже внедрена в коммерческие мобильные продукты, но не сообщает, в какие именно.