Intel проводит серию вебинаров по компьютерному зрению и машинному обучению

В 2021 году нижегородский офис компании «Intel» продолжит программу вебинаров «CV Academy» для слушателей с опытом программирования на C++ и Python и базовыми знаниями в области машинного и глубокого обучения, включая знакомство с основными типами блоков в составе нейросетей. В роли докладчиков выступят сотрудники подразделения IOTG Computer Vision / IOTG Russia.

Регистрироваться следует на каждый интересующий вебинар, поскольку темы являются самостоятельными.

Темы

Основные методы автоматического распознавания речи

10 февраля, 19:00–20:00

Алгоритмы распознавания речи позволяют из аудиозаписи фразы получить её текстовое представление. Ведущий расскажет о типичной структуре алгоритмов, используемых аудиопризнаках, а также о декодировании текста в подходах CTC, RNN Transducer (RNN-T) и attention (LAS). Со стороны слушателей желательно понимание работы нейросетей и машинного обучения, однако фокус будет не на архитектуре самих сетей, а на том, что происходит вокруг них. Доклад ориентирован на тех, кто хочет получить начальные знания в области распознавания речи.

Одноголосный синтез речи на основе нейронных сетей: Tacotrons + Vocoders

17 февраля, 19:00–20:00

Вебинар предназначен для слушателей, которым интересен поверхностный обзор данной области. Желательными являются некоторые знания работы со звуком: преобразование Фурье, оконное преобразование Фурье, спектрограммы и так далее. Слушатели получат обзор сетей, генерирующих спектрограмму из текста (Tacotron ½, ForwardTacotron, FastSpeech), сетей для генерации звука из спектрограммы (WaveRNN, WaveGlow, MelGAN) и метрик для задачи генерации текста.

Обзор некоторых техник и моделей обработки естественного языка (NLP)

24 февраля, 19:00–20:00

Алгоритмы NLP решают такие задачи, как поиск ответа на вопрос в тексте, классификация и сравнение текстов, перевод и генерация текстов. Автор расскажет о популярном подходе на основе Transformers на примере сети BERT и затронет такие темы, как Word2Vec, Seq2Seq, механизм Attention как основополагающий для Transformers. Со стороны слушателей желательно понимание принципов машинного обучения и нейронных сетей. Доклад ориентирован на тех, кто хочет получить начальные знания в области NLP.

Распознавание текста с применением LSTM

3 марта, 19:00–20:00

Лектор рассмотрит распознавание текста и происходящее «под капотом» на конкретном примере.

Федеративное машинное обучение

10 марта, 19:00–20:00

С развитием технологий глубокого обучения и появлением большого количества данных актуальной проблемой становится возможность коллаборативного обучения с учётом сохранения приватности данных. Эта лекция рассмотрит концепт федеративного обучения и то, как данный подход позволяет сохранить приватность данных, а также инструменты для реализации этой идеи.

Применение компьютерного зрения в медицине

17 марта, 19:00–20:00 

Компьютерное зрение стало двигателем развития глубокого машинного обучения. Большинство современных топологий сетей разработано именно для решения задач, связанных с визуальным анализом. В дальнейшем эти подходы применяются как в смежных задачах (аудио, NLP), так и в таких технологически консервативных областях, как анализ медицинских данных.

Компиляторы для нейронных сетей

24 марта, 19:00–20:00

Компиляторы нейронных сетей необходимы для эффективного исполнения алгоритмов на разных устройствах. Темой семинара являются принципы их работы, сходства и различия вариантов процессинга и применение компиляторов в науке и проектах Intel.

OpenCV для встраиваемых платформ

31 марта, 19:00–20:00

Возможности компьютерного зрения всё чаще используются пользовательскими устройствами и бытовой техникой, однако большая часть этих устройств не имеет удобного интерфейса для разработки и часто не поддерживает разработку на самом устройстве. Семинар посвящён обсуждению подхода к кросс-компиляции, предложенному YoctoProject.

Введение в OpenCV G-API, современный API в области компьютерного зрения

7 апреля, 19:00–20:00 

Многие задачи в компьютерном зрении решаются с помощью нейронных сетей. Часто в одном приложении нужно сразу несколько моделей, и организация их совместного эффективного выполнения становится сложной задачей. Эту проблему призван решить новый фреймворк OpenCV G-API, который рассмотрят посетители семинара.

Оптимизация нейронных сетей

14 апреля, 19:00–20:00

Оптимизация нейронных сетей — одна из самых популярных тенденций последних лет в области искусственного интеллекта. Её цель — внедрить нейронные сети в окружающие нас предметы и сделать мир интеллектуального Интернета вещей умнее. Лектор рассмотрит актуальные методы ускорения нейросетевых вычислений.

Оптимизация производительности

21 апреля, 19:00–20:00

Современные алгоритмы обычно ресурсоёмки либо выполняются на специализированных вычислительных устройствах с особенностями, учитывая которые можно существенно ускорить вычисление результата. Темой этого вебинара является общий поход к оптимизации алгоритма для конкретного вычислительного устройства.

Concept-Based polymorphism в С++

28 апреля, 19:00–20:00

Семинар предназначен для слушателей, которые интересуются разработкой на языке C++. На семинаре будет обзор метода реализации динамического полиморфизма на C++, который используется в разработке компиляторов, в том числе и для нейронных сетей (тензорных компиляторов). Автор рассмотрит подходы, основанные на шаблонах, виртуальных функциях и наследовании, а также принципы выбора лучших из них.

Не пропускайте важнейшие новости о дополненной и виртуальной реальности — подписывайтесь на Голографику в Telegram, ВК, Twitter и Facebook!

Далее: Ultraleap выпустила предварительную версию трекинга рук Gemini