Первый Московский государственный медуниверситет им. И. М. Сеченова открыл курс по подготовке разработчиков медицинских и образовательных решений на основе технологий виртуальной и дополненной реальности. Студенты создают проекты для обучения диагностических нейросетевых моделей, тренировки специалистов скорой и неотложной помощи, а также моделируют сценарии экстренных ситуаций для обучения медперсонала.
Программа направлена на изучение принципов разработки мобильных приложений и трёхмерного моделирования. Курс бесплатен, поскольку входит в программу стратегического академического лидерства «Приоритет-2030». Обучение занимает 256 часов или девять месяцев в пересчёте на календарный период.
Новую программу могут проходить студенты, магистранты и ординаторы. В 2024 году её освоят 345 студентов, рассказывает Станислав Грибков, один из разработчиков образовательного курса, начальник отдела виртуальной и дополненной реальности Института электронного медицинского образования Сеченовского университета.
В дальнейшем вуз реализует сокращённую онлайн-версию курса для повышения квалификации практикующих врачей и аспирантов. Там срок освоения составит 144 часа, а общая длительность — три месяца.
Обучение не заканчивается получением диплома. Наиболее успешные проекты смогут пройти акселерационную программу для биомедтех-стартапов Sechenov Tech, чтобы довести идею до коммерциализации.
Сеченовский университет — не первое учреждение с подготовкой кадров по иммерсивным технологиями в системе медицинского образования. Ранее к этой деятельности приступил Самарский государственный медицинский университет, который также стал базой для первого Федерального центра компетенций по разработке и сопровождению внедрения цифровых учебно-методических комплексов, учебных симуляторов и тренажёров на основе технологий виртуальной и дополненной реальности.
Не пропускайте важнейшие новости о дополненной и виртуальной реальности — подписывайтесь на Голографику в Telegram, ВК и Twitter! Поддержите проект на Boosty.
Далее: Учёные применили виар в поиске ранних признаков Болезни Альцгеймера по пространственной навигации
