Исследователи из Университета Аризоны разработали технологию отслеживания глаз, которая захватывает более 40 000 точек поверхности глаза с одного кадра, в то время как традиционные методы, с которыми сравнивают свой авторы публикации, захватывают около двенадцати точек.
Фундаментом технологии стал метод дефлектометрии — измерении отклонений глазного яблока по отражению отправленных на него лучей. Учёные используют дисплей, отображающий специальные световые узоры, чтобы осветить глаз. Камеры фиксируют и анализируют, как эти узоры отражаются от поверхности глаза. Любой из более чем миллиона пикселей может служить отдельным источником света.
Анализируя деформацию узоров при отражении от поверхности глаза, компьютер воссоздаёт подробную трёхмерную модель глаза с роговицей и белком.
В испытаниях на людях система достигла точности отслеживания от 0,46 до 0,97 градуса. Тесты с искусственной моделью глаза показали ещё более интересные результаты с ошибками всего в 0,1 градуса. Университет подал заявку на патент и планирует коммерческое внедрение. Сейчас команда проекта работает над интеграцией дополнительных методов 3D-реконструкции и искусственного интеллекта для улучшения метода.
Один из авторов исследования Флориан Вилломитцер подчёркивает потенциал выхода на миллионы точек поверхности с одного изображения с камеры и применение технологии для виртуальной реальности.
Не пропускайте важнейшие новости о дополненной и виртуальной реальности — подписывайтесь на Голографику в Telegram, ВК и Twitter! Поддержите проект на Boosty.
Далее: ByteDance представила перспективный метод нейросетевого трекинга всего тела в очках Pico
