Компания Tripo AI со специализацией на технологиях нейросетевой генерации трёхмерных объектов привлекла $50 млн (₽4 млрд), которые среди прочего пойдут на разработку новых архитектур нейросетей для производства 3D-моделей непосредственно в исходных трёхмерных пространствах. В раунде финансирования приняли участие Alibaba и Baidu Ventures.
Tripo AI утверждает, что финансирование поддержит дальнейшие исследования в области крупномасштабных базовых моделей и расширение глобальной платформы для разработчиков. По данным компании, ее платформа обслуживает более 6,5 миллионов авторов и 90 000 разработчиков по всему миру, а на сегодняшний день в ней создано почти 100 миллионов 3D-ресурсов. Благодаря подписке, редактору для создателей и API, по мнению Tripo AI, генерирование содержимого легко встроить в классические рабочие процессы.
Вместе с известиями о финансировании компания представила подробности последней серии моделей. Новинки ориентированы на 3D-дизайн, графику в реальном времени и моделирование окружений.
- Модель H3.1 обеспечивает высокоточную геометрию и визуальную точность для промышленного дизайна, 3D-печати высокого разрешения и разработки кинематографических объектов.
- Модель P1.0 оптимизирована для отрисовки графики в реальном времени и интерактивных сред, включая пространственные вычисления.
- Помимо них компания развивает W1.0, проект ранней стадии для разработки моделей мира — динамических пространственных сред и взаимодействия с ними.
В центре стратегии Tripo AI лежит редактор 3D Studio. Он полезен авторам в исходном виде, а разработчикам другого ПО — как интеграция по API.
Раскрывая детали работы своих моделей, компания рассказывает, что вместо преобразования геометрических данных в последовательности токенов или промежуточные объекты меньшей размерности перед реконструкцией трёхмерных форм её последние исследовательские проекты моделируют геометрию «напрямую в едином трёхмерном вероятностном пространстве».
Это означает, что вместо прогнозирования элементов сетки по одному токену за раз, система представляет вершины, рёбра и грани многоугольников в общем пространственном поле признаков. В результате форма и структура модели в 3D-пространстве формируются более естественно, а не принудительно укладываются в линейную последовательность.
Поддерживая глобальный контекст всего объекта во время генерации, система решает «ключевую проблему представления в искусственном интеллекте для 3D». Так компания характеризует несоответствие между пространственными данными и последовательными архитектурами, изначально разработанными для текста или изображений.
Большая часть современного генеративного ИИ построена на основе последовательностей, — говорит Саймон Сонг, основатель и генеральный директор Tripo AI. — Но трёхмерное пространство по своей природе целостно и симметрично. Когда геометрия принудительно укладывается в последовательность, вводится искусственная структура. Наш подход моделирует формы непосредственно в исходном пространстве, позволяя структуре возникать согласованно.
В Tripo AI отметили, что одним из ключевых преимуществ новой архитектуры является возможность генерации топологии сетки глобально, а не инкрементально. Готовые к применению в разработке полигональные сетки теперь могут быть сгенерированы всего за две секунды, что, по словам компании, в 100 раз быстрее по сравнению с более ранними технологиями.
Не пропускайте важнейшие новости о дополненной и виртуальной реальности — подписывайтесь на Голографику в Telegram, ВК и Twitter! Поддержите проект на Boosty.
Далее: Google представила решение Vibe Coding XR для быстрого прототипирования иммерсивных приложений
