Тег: наука

В свежей статье, опубликованной в журнале «Light: Advanced Manufacturing», профессор Пьер-Александр Бланше (Pierre-Alexandre Blanche) из Университета Аризоны рассматривает последние достижения в области голографических 3D-дисплеев, в частности, разработки в области машинного обучения и алгоритмов нейронных сетей, демонстрирующие, что компьютерные голограммы близки к расчётам в реальном времени.

Участникам вручали очки, которые переносили их в вагончики на американских горках. Вагончики взлетали и падали, проезжали по успокаивающему живописному горному ландшафту и рвались сквозь пламя, балансировали на краю пропасти и падали в бездну.

Новое исследование укачивания в виртуальной реальности показало наличие определённой регистрируемой с помощью аппарата ЭЭГ активности мозга, которая сильно коррелирует с этим неприятным процессом. Потенциально это значит, что укачивание можно не только измерить, но и предотвратить.

Сотрудники Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе установили, что мозг крыс проявляет уникальную электрическую активность в ответ на погружение в виртуальную реальность. 

Разработчики видят своей целью оптимизацию дистанционного сотрудничества учёных — состоявшихся и будущих.

Новый подход сочетает оригинальную оптическую архитектуру, наследницу интерферометрии Майкельсона, с недавними достижениями в области программного обеспечения. Устройство, построенное на этих принципах, генерирует интерференционные изображения, необходимые для цифровых голограмм.

Хелен Генова (Helen Genova — на фото), доктор философии и помощник директора Центра нейропсихологии и нейробиологических исследований в Фонде Кесслера, получила грант в размере $599 103 от Национального института исследований инвалидности, независимого образа жизни и реабилитации.

Команды исследователей протестировали решение на 15 пациентах. У всех пациентов уже были имплантаты стимуляции спинного мозга для борьбы с хроническими болями в ногах, в большинстве случаев связанными с неудачной спинальной хирургией.

Исследователи из Стэнфордского университета провели исследование, в котором подтвердили, что могут надёжно идентифицировать людей по их движениям после пятиминутного сеанса в обычных домашних очках виртуальной реальности. 

Основная идея состоит в том, чтобы избавиться от эффекта москитной сетки, когда человек видит полосы между пикселями и зернистость изображения в целом.